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IT, 개발/Python

Python - 파이썬 REST API 통신 예제(POST 요청하기, 서버만들기)

by 개발자스터디 2022. 7. 3.
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항상 자바로만 개발하다가 파이썬을 활용해야 할 일이 생겨서 파이썬으로 API 요청하는 테스트를 해보려고 합니다. 

 

또한 API 서버를 구축하여 요청받은 API를 처리하는 것까지 테스트해보려 합니다.

내용이 많고 복잡할수록 더 구성해야 할 것들이 많지만 간단하게 주고받는 통신 테스트 정도로 진행하도록 하겠습니다. 

 


POST 방식으로 Json 데이터와 함께 API 호출을 하고, 

서버에서는 받은 Json 데이터 확인 및 간단한 응답 데이터를 보내주는 동작을 해보도록 하겠습니다. 

 

 

1. 서버 만들기 

 

예제를 보면서 살펴보도록 하겠습니다.

 

app_controller.py

from flask import Flask, request, json, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/test", methods=['POST'])
def test():
    params = request.get_json()
    print("받은 Json 데이터 ", params)

    response = {
        "result": "ok"
    }

    return jsonify(response)


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)

 

 

예제 파이썬 실행 결과입니다.

 

실행 결과

 

1-1. URL 설정

 

@app.route() 내부에 첫 번째 항목은 URL을 설정하는 것입니다. 

 

IP:PORT/~~
IP:포트 뒤로 오는 부분의 URL을 지정해줍니다. 
예제에는 "/test"로 설정하였는데 그렇다면 최종 URL은 "http://127.0.0.1:8080/test"입니다.

 

 

1-2. 메서드 설정

 

URL 설정 뒤 두 번째 항목은 메서드 종류를 설정합니다.

POST방식으로 테스트할 것이기 때문에 POST로 입력하였습니다.

 

1-3. 요청 시 보낸 데이터 확인

 

request.get_json()을 사용하여 데이터를 확인할 수 있습니다.

 

또한 받은 Json데이터는 get()를 사용하여 key값에 해당하는 값을 확인할 수도 있습니다.

예) params.get('keyName')

 

 

1-4. return

 

return값을 보내면 API 요청한 쪽에서 return 보낸 값을 응답받을 수 있습니다. 

 

 

 

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2. API 호출

 

이번에는 API 호출하는 예제를 보도록 하겠습니다.

 

import requests
import json

# URL
# 127.0.0.1은 localhost로 대체 가능 
url = "http://127.0.0.1:8080/test"

# headers
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}

# data
temp = {
    "color": "black",
    "size": 200
}
# 딕셔너리를 JSON으로 변환 
data = json.dumps(temp)


response = requests.post(url, headers=headers, data=data)

print("response: ", response)
print("response.text: ", response.text)

 

url, headers, data 이 세 가지 내용이 필요합니다.

 

서버에 맞춰 내용을 입력한 후 requests.post()로 요청합니다. 

 

3. 테스트 결과 

 

3-1. 요청한 쪽 결과

API 요청 결과

 

3-2. 서버 쪽 결과 

API 서버 결과

 

간단하게 데이터를 주고받는 테스트를 완료하였습니다.

예제를 기반으로 필요한 내용들을 추가해나가면 더 다양한 기능을 사용할 수 있을 것입니다.

 

 

 

 


** 추가 

혹시 파이썬 실행 시 import 쪽에 오류가 발생한다면 pip install 명령어를 사용하여 설치하시면 됩니다. 

 

pip install 예시

 

 

 

 

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